La inteligencia artificial generativa (GenAI) ya no es solo una tecnología del futuro; se ha convertido en una aplicación transformadora. A diferencia de la IA tradicional, que implica realizar tareas específicas utilizando algoritmos y reglas definidas, la GenAI crea nuevo contenido a partir de grandes volúmenes de datos. Pero es mucho más que generación de contenido: impulsa la innovación al permitir decisiones en tiempo real, simplificar procesos complejos y acelerar avances.
Este rápido crecimiento también crea una demanda computacional sin precedentes y mayores densidades en los racks, requiriendo nuevas generaciones de enfriamiento avanzado, energía resiliente y arquitecturas escalables para sostener las cargas de trabajo de IA.
El camino a seguir exige respuestas concretas: ¿Cómo pueden adaptarse los centros de
datos para soportar el mayor procesamiento de datos, temperaturas y consumo de energía
que requiere la IA?
Si bien estos desafíos son globales, América Latina los está experimentando de manera
particular. La transformación digital ya estaba en marcha en la región, pero la pandemia
aceleró su adopción. En mercados como México, las empresas no solo están adoptando
GenAI sino también monetizándola, aprovechándola para alcanzar nuevos mercados,
reducir costos y mejorar las experiencias de los clientes.
Más IA significa más calor
Más procesamiento significa más generación de calor. Actualmente, hay racks que
consumen más de 100 kW, y las proyecciones muestran que esto podría alcanzar hasta 1
MW en los próximos años. Esto requiere más energía no solo para operar, sino también
para enfriar este equipo crítico. El enfriamiento tradicional por aire ya no es suficiente para
las nuevas GPUs de alta densidad. Estos sistemas requieren soluciones de enfriamiento
avanzadas, como enfriamiento líquido o implementaciones híbridas aire-líquido, que
eliminan el calor tanto del ambiente del centro de datos (aire) como directamente de las
GPUs en los racks (líquido). Como resultado, no se trata solo de mayores costos de
enfriamiento: las nuevas tecnologías son esenciales, y el enfriamiento líquido es
inherentemente más eficiente energéticamente en comparación con el enfriamiento por aire
solo:
● El enfriamiento líquido directo al chip puede eliminar eficientemente
aproximadamente el 70-75% del calor generado por el equipo en un rack, dejando
25-30% del calor para que los sistemas de enfriamiento por aire lo eliminen en la
sala.
● Los sistemas de enfriamiento por inmersión sumergen servidores y otros
componentes en un fluido o líquido dieléctrico térmicamente conductivo, eliminando
la necesidad de enfriamiento por aire. Este enfoque maximiza las propiedades de
transferencia térmica del líquido y es la forma más eficiente energéticamente de
enfriamiento líquido en el mercado.
● Los intercambiadores de calor de puerta trasera reemplazan la puerta trasera del
rack de equipos IT con un intercambiador de calor líquido que puede usarse en
conjunto con sistemas de enfriamiento por aire para enfriar entornos con densidades
de rack mixtas.
PRESS RELEASE
Usar una estrategia de enfriamiento líquido elimina el calor en la fuente y puede reducir las
métricas PUE del centro de datos. Algunos sistemas de enfriamiento líquido también
permiten recuperar y reutilizar el calor. Estas ganancias pueden reducir las emisiones
indirectas o reguladas por energía para las empresas. Como resultado, el enfriamiento
líquido puede ser una parte esencial de los programas de sostenibilidad de las empresas.
En el video podcast What Is Next? with Vertiv, Amet Novillo, presidente de Equinix México y
la Asociación Mexicana de Centros de Datos, discute varias iniciativas, incluyendo Equinix
Heat Export. Este sistema extrae el calor de los chips y servidores y lo entrega a un
proveedor de calor para su reutilización. Con el aumento de los precios de la energía y la
disrupción global continua, el acceso a esta fuente de calor mitiga la volatilidad de precios y
la inseguridad energética para las autoridades locales. Equinix se ha fijado el objetivo
corporativo de utilizar 100% energía renovable para 2030, invirtiendo en programas de
eficiencia e innovación que abordan tanto el uso de energía como el consumo de agua.
Modernización del centro de datos para la era de la IA
La evolución de la infraestructura crítica requiere repensar el diseño de los centros de datos,
ya sea renovando uno existente o construyendo uno nuevo. Los proyectos greenfield
comienzan en terrenos no desarrollados y tienen la ventaja de estrategizar diseños
optimizados, personalización completa y escalabilidad para tecnologías futuras. Los
proyectos brownfield se centran en actualizar instalaciones existentes para soportar cargas
altas y mixtas, permitiendo menores costos de adquisición, implementación más rápida y la
ventaja de ubicaciones establecidas.
Independientemente de la estrategia, los operadores también deben considerar todo, desde
el peso físico de los nuevos racks y equipos, hasta la selección de sistemas que permitan
un crecimiento escalable para una implementación más rápida. Pero la modernización no se
trata solo de instalaciones y equipos, también depende de las personas. Como destacó
Amet Novillo, construir y operar instalaciones preparadas para IA requiere profesionales
calificados en habilidades de gestión de energía, enfriamiento y TI que aún son escasos en
la región. Esto también se extiende a áreas más especializadas del sector, como cableado
estructurado, fibra óptica y otros sistemas sensibles.
Mirando hacia adelante, el impacto de la IA también será definido por las industrias que la
adopten primero. Por ejemplo, en América Latina, México ya está viendo una adopción
acelerada en sectores como retail, servicios financieros, manufactura y telecomunicaciones,
donde la IA se está aplicando para mejorar las cadenas de suministro, mejorar las
experiencias de los clientes y aumentar la eficiencia operativa.
El portafolio integral y creciente de soluciones de infraestructura digital crítica de Vertiv está
diseñado para apoyar el crecimiento y desarrollo de las iniciativas de transformación digital
y ecosistemas de IA. Con sus equipos y talento, Vertiv está listo para asociarse con los
clientes de LATAM y apoyar estrategias comerciales para aprovechar todo el potencial de la
IA.